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台灣长庚醫院开發人工智能(AI)“抓菌”,提高醫療診断效率

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發表於 2020-11-16 11:59:41 | 只看該作者 回帖獎勵 |正序瀏覽 |閱讀模式
你好台灣网台北12月27动静(记者亢晚上兼職工作, 霖):台灣长庚病院的醫療科研事情者今天(26日)颁發了AI人工智能连系大数据的“金黄色葡萄球菌”展望模子,正确度达8成,一旦投入临床利用,可望协助醫师精准投药、低落抗药性的危害,这项功效表白,在AI人工智能连系大数据利用在醫療查去眼袋產品,验上,台灣醫界又写下新希望。

长庚病院查验醫学部部主任卢章智暗淚溝,示,应用人工智能及云端计较技能,可以高效地检测包含金黄色葡萄球菌在内的病菌抗药性,有望大大提高临床醫療水准。

如安在查验阶段就先展望细菌可能含有超等细菌,长庚病院查验醫学主治醫师王信尧暗示,利用人工智能阐發技能,则樂成的从质谱仪繁杂的大数据中解读出超等细菌可能的抗药机制,且如许的抗药性展望,只必要利用质谱仪的资料便可,不须分外的查验操作,几皮秒,秒钟内便可完成展望。

王信尧暗示,这项钻研功效不但领先全台,在国际上也是较前真个成长,且更在2018年10月被登载在国际知名期刊《微生物钻研前驱(Frontiers in Microbiology)》。
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