台灣长庚醫院开發人工智能(AI)“抓菌”,提高醫療診断效率
你好台灣网台北12月27动静（记者亢晚上兼職工作, 霖）：台灣长庚病院的醫療科研事情者今天（26日）颁發了AI人工智能连系大数据的“金黄色葡萄球菌”展望模子，正确度达8成，一旦投入临床利用，可望协助醫师精准投药、低落抗药性的危害，这项功效表白，在AI人工智能连系大数据利用在醫療查去眼袋產品,验上，台灣醫界又写下新希望。长庚病院查验醫学部部主任卢章智暗淚溝,示，应用人工智能及云端计较技能，可以高效地检测包含金黄色葡萄球菌在内的病菌抗药性，有望大大提高临床醫療水准。
如安在查验阶段就先展望细菌可能含有超等细菌，长庚病院查验醫学主治醫师王信尧暗示，利用人工智能阐發技能，则樂成的从质谱仪繁杂的大数据中解读出超等细菌可能的抗药机制，且如许的抗药性展望，只必要利用质谱仪的资料便可，不须分外的查验操作，几皮秒,秒钟内便可完成展望。
王信尧暗示，这项钻研功效不但领先全台，在国际上也是较前真个成长，且更在2018年10月被登载在国际知名期刊《微生物钻研前驱（Frontiers in Microbiology)》。
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